СДЕЛАЙТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ВЫБОР!

О нас

О насИнформационные технологии стремительно проникают в бизнес. Процесс принятия решений невозможно представить без качественных систем обработки информации, поток которой стремительно увеличивается.

Наша компания специализируется на методах интеллектуальной обработки данных, машинного обучения, анализа данных, а также на построении предсказательных моделей и предоставлении сопутствующих консультационных услуг.

Мы работаем над проектами в разных областях – телекоммуникация, финансы, розничная торговля, клинические и социальные исследования.

Сфера деятельности

Наша Компания специализируется на создании аналитических систем для бизнеса, а также решении отдельных задач анализа и моделирования. Мы также предлагаем своим клиентам поддержку в области моделирования поведения клиентов, создания программ лояльности, прогнозирования, оптимизации и управления рисками.

Сфера нашей деятельности охватывает:

Консалтинг и аутсорсинг — мы помогаем нашим клиентам наилучшим образом решить ту или иную проблему, связанную с анализом больших объемов данных, статистического анализа, классификации и т.д. При необходимости, мы выполним аудит возможностей существующей системы аналитики и предложим методы ее улучшения.

Обучение — мы проводим индивидуальные или групповые учебные курсы, на которых наши специалисты научат Ваших сотрудников всему необходимому для анализа данных.

Программирование — мы разрабатываем прикладное программное обеспечение «под ключ» и предоставляем поддержку разработанных систем по желанию заказчика.

Услуги

base

Оценка качества данных

ao

Аналитическая отчетность

agck

Анализ жизненного цикла клиента

aok

Анализ оттока клиента

pp

Прогнозирование продаж

akb

Анализ клиентской базы

om

Обнаружение махинаций

kk

Классификация клиентов

odki

Обработка данных клинических исследований

odsi

Обработка данных социальных исследований

Порядок предоставления услуг:

Аудит возможностей – отталкиваясь от поставленных целей, исследование деятельности предприятия на предмет выявления доступных и потенциальных источников данных и систем, консолидация которых на краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном горизонтах создает предпосылки для повышения производительности труда.

Анализ данных – выявление скрытых закономерностей и факторов, определяющих поведение потребителей или иных субъектов деятельности предприятия; выявление триггеров для принятия решений; выбор оптимальных разрезов сегментации и профилирования; построение и описание предсказательных моделей с использованием инструментария Data Mining.

Разработка управленческих принципов – компоновка результатов аудита, анализа и моделирования в единую систему: описание спектра отчетов и предсказательных моделей с перечнем необходимых данных и регламентов их обновления; предложение правил и принципов принятия управленческих решений, включая правила мониторинга критериев их эффективности.

Предложение инициатив – на основании выявленных закономерностей предложение библиотеки коммерческих или иных инициатив, направленных на достижение поставленных целей; сопровождение предложений расчетами экономической отдачи с описанием принципов такого расчета.

Адаптация – активная передача знаний, создание процедур и иных распорядительных документов в форме, принятой на предприятии, тренинг персонала.

Решения для бизнеса

Банковское дело:

Банковское дело— Создание скоринговых систем. Все виды скоринга – аппликационный, поведенческий, collection, fraud. Анализируя информацию о ранее выданных кредитах и об их возврате, банк сможет построить модель, на основе которой, с высокой точностью, можно оценить степень надежности клиентов.

— Выявление мошенничества с кредитными карточками. Путем анализа прошлых транзакций, которые впоследствии оказались мошенническими, банк выявляет стереотипы такого мошенничества.

— Сегментация клиентов. Разбивая клиентов на различные категории, банки делают свою маркетинговую политику более целенаправленной и результативной, предлагая различные виды услуг определенным группам клиентов.

Телекомуникации:

Телекомуникации— Анализ записей о характеристиках вызовов. Назначение такого анализа — выявление категорий клиентов со схожими стереотипами пользования услугами и разработка привлекательных для каждой конкретной категории наборов услуг и тарифов.

— Выявление лояльности клиентов. По анализу поведения определяются группы потенциального риска, т. е. тех клиентов, которые могут уйти. Знание этой группы клиентов позволит оказать на них целевое маркетинговое воздействие с целью удержания.

Розничная торговля:

Розничная торговля— Оптимизация ассортиментной матрицы. Формирование оптимального ассортимента, способствующего оптимизации прибыли, сохранению желаемой прибыли на длительный период времени, очень актуально для предприятий, стремящихся быть конкурентоспособными.

— Программы лояльности. При помощи методов анализа данных можно понять особенности потребления клиентов и выявить целевые группы. Это даст возможность строить эффективные программы лояльности учитывающие особенности каждой группы покупателей и предлагающей им наиболее интересные товары.

— Стимулирование спроса. Анализ потребительской корзины позволяет находить самые ходовые сочетания товаров и предлагать именно те продукты, которые вызовут наибольший интерес, организовать кросс-продажи и системы скидок.

Клинические и социальные исследования:

Клинические и социальные исследованияСтатистическая помощь в клинических и социальных исследованиях с подробными комментариями. Предоставляем помощь в постановке цели и задач, выбор статистических методов, выводы. Результаты анализа – таблицы, графики, расчет критериев, консультации по любому вопросу.

Контакты

* - поля являются обязательными для заполнения!

Обращайтесь, всегда рады Вам помочь!

г. Киев

E-mail: info@Standardscoring.com

Skype: StandardScoring

Мы в Linkedin, Google+